这两天被正则表达式弄郁闷了.决心攻它下来!!!
正则表达式的“祖先”可以一直上溯至对人类神经系统如何工作的早期研究。Warren McCulloch 和 Walter Pitts 这两位神经生理学家研究出一种数学方式来描述这些神经网络。
1956 年, 一位叫 Stephen Kleene 的数学家在 McCulloch 和 Pitts 早期工作的基础上，发表了一篇标题为“神经网事件的表示法”的论文，引入了正则表达式的概念。正则表达式就是用来描述他称为“正则集的代数”的表达式，因 此采用“正则表达式”这个术语。
随后，发现可以将这一工作应用于使用 Ken Thompson 的计算搜索算法的一些早期研究，Ken Thompson 是 Unix 的主要发明人。正则表达式的第一个实用应用程序就是 Unix 中的 qed 编辑器。
如他们所说，剩下的就是众所周知的历史了。从那时起直至现在正则表达式都是基于文本的编辑器和搜索工具中的一个重要部分。
使用正则表达式
在典型的搜索和替换操作中，必须提供要查找的确切文字。这种技术对于静态文本中的简单搜索和替换任务可能足够了，但是由于它缺乏灵活性，因此在搜索动态文本时就有困难了，甚至是不可能的。
使用正则表达式，就可以：
•测试字符串的某个模式。例如，可以对一个输入字符串进行测试，看在该字符串是否存在一个电话号码模式或一个信用卡号码模式。这称为数据有效性验证。
•替换文本。可以在文档中使用一个正则表达式来标识特定文字，然后可以全部将其删除，或者替换为别的文字。
•根据模式匹配从字符串中提取一个子字符串。可以用来在文本或输入字段中查找特定文字。
例如，如果需要搜索整个 Web 站点来删除某些过时的材料并替换某些HTML 格式化标记，则可以使用正则表达式对每个文件进行测试，看在该文件中是否存在所要查找的材料或 HTML 格式化标记。用这个方法，就可以将受影响的文件范围缩小到包含要删除或更改的材料的那些文件。然后可以使用正则表达式来删除过时的材料，最后，可以再次使 用正则表达式来查找并替换那些需要替换的标记。
另一个说明正则表达式非常有用的示例是一种其字符串处理能力还不为人所知的语言。VBScript 是 Visual Basic 的一个子集，具有丰富的字符串处理功能。与 C 类似的 Jscript 则没有这一能力。正则表达式给 JScript 的字符串处理能力带来了明显改善。不过，可能还是在 VBScript 中使用正则表达式的效率更高，它允许在单个表达式中执行多个字符串操作。
正则表达式语法
一个正则表达式就是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。
<Execute 方法>
描述：对指定的字符串执行正则表达式搜索。
语法：object.Execute(string)
Execute 方法的语法包括以下几个部分：
object：必需的。总是一个 RegExp 对象的名称。
string：必需的。要在其上执行正则表达式的文本字符串。
说明：正则表达式搜索的设计模式是通过 RegExp 对象的 Pattern 来设置的。Execute 方法返回一个Matches 集合，其中包含了在 string 中找到的每一个匹配的 Match 对象。如果未找到匹配，Execute 将返回空的 Matches 集合。
<Test方法>
描述：对指定的字符串执行一个正则表达式搜索，并返回一个 Boolean 值指示是否找到匹配的模式。
语法：object.Test(string)
Test 方法的语法包括以下几个部分：
object：必需的。总是一个 RegExp 对象的名称。
string：必需的。要执行正则表达式搜索的文本字符串。
说明：正则表达式搜索的实际模式是通过RegExp对象的Pattern属性来设置的。RegExp.Global属性对Test方法没有影响。如果找到了匹配的模式，Test方法返回True；否则返回False。
<Global属性>
描述：设置或返回一个 Boolean 值，该值指明在整个搜索字符串时模式是全部匹配还是只匹配第一个。
语法：object.Global [= True | False ]
object 参数总是 RegExp 对象。如果搜索应用于整个字符串，Global 属性的值为 True，否则其值为 False。默认的设置为 True。
<IgnoreCase属性>
描述：设置或返回一个Boolean值，指明模式搜索是否区分大小写。
语法：object.IgnoreCase [= True | False ]
object 参数总是一个 RegExp 对象。如果搜索是区分大小写的，则 IgnoreCase 属性为 False；否则为 True。缺省值为 True。
<Pattern属性>
描述：设置或返回被搜索的正则表达式模式。 这是一个最重要的属性，我们主要是设置这个属性来实现数据校验的。
语法：object.Pattern [= "searchstring"]
Pattern 属性的语法包含以下几个部分：
object：必需的。总是一个 RegExp 对象变量。
searchstring：可选的。被搜索的正则字符串表达式。它可能包含设置部分表格中的各种正则表达式字符。
设置：在书写正则表达式的模式时使用了特殊的字符和序列。下表描述了可以使用的字符和序列，并给出了实例。
字符描述： \：将下一个字符标记为特殊字符或字面值。例如"n"与字符"n"匹配。"\n"与换行符匹配。序列"\\"与"\"匹配，"\("与"("匹配。
^ ：匹配输入的开始位置。
$ ：匹配输入的结尾。
* ：匹配前一个字符零次或几次。例如，"zo*"可以匹配"z"、"zoo"。
+ ：匹配前一个字符一次或多次。例如，"zo+"可以匹配"zoo",但不匹配"z"。
? ：匹配前一个字符零次或一次。例如，"a?ve?"可以匹配"never"中的"ve"。
.：匹配换行符以外的任何字符。
(pattern) 与模式匹配并记住匹配。匹配的子字符串可以从作为结果的 Matches 集合中使用 Item [0]…[n]取得。如果要匹配括号字符(和 )，可使用"\("或 "\)"。
x|y：匹配 x 或 y。例如 "z|food" 可匹配 "z" 或 "food"。"(z|f)ood" 匹配 "zoo" 或 "food"。
{n}：n 为非负的整数。匹配恰好n次。例如，"o{2}" 不能与 "Bob 中的 "o" 匹配，但是可以?quot;foooood"中的前两个o匹配。
{n,} ：n 为非负的整数。匹配至少n次。例如，"o{2,}"不匹配"Bob"中的"o"，但是匹配"foooood"中所有的o。"o{1,}"等价于"o+"。"o{0,}"等价于"o*"。
{n,m} ：m 和 n 为非负的整数。匹配至少 n 次，至多 m 次。例如，"o{1,3}" 匹配 "fooooood"中前三个o。"o{0,1}"等价于"o?"。
[xyz] ：一个字符集。与括号中字符的其中之一匹配。例如，"[abc]" 匹配"plain"中的"a"。
[^xyz] ：一个否定的字符集。匹配不在此括号中的任何字符。例如，"[^abc]" 可以匹配"plain"中的"p".
[a-z] ：表示某个范围内的字符。与指定区间内的任何字符匹配。例如，"[a-z]"匹配"a"与"z"之间的任何一个小写字母字符。
[^m-z] ：否定的字符区间。与不在指定区间内的字符匹配。例如，"[m-z]"与不在"m"到"z"之间的任何字符匹配。
\b ：与单词的边界匹配，即单词与空格之间的位置。例如，"er\b" 与"never"中的"er"匹配，但是不匹配"verb"中的"er"。
\B ：与非单词边界匹配。"ea*r\B"与"never early"中的"ear"匹配。
\d ：与一个数字字符匹配。等价于[0-9]。
\D ：与非数字的字符匹配。等价于[^0-9]。
\f ：与分页符匹配。
\n ：与换行符字符匹配。
\r ：与回车字符匹配。
\s ：与任何白字符匹配，包括空格、制表符、分页符等。等价于"[
\f\n\r\t\v]"。
\S ：与任何非空白的字符匹配。等价于"[^ \f\n\r\t\v]"。
\t ：与制表符匹配。
\v ：与垂直制表符匹配。
\w ：与任何单词字符匹配，包括下划线。等价于"[A-Za-z0-9_]"。
\W ：与任何非单词字符匹配。等价于"[^A-Za-z0-9_]"。
\num ：匹配 num个，其中 num 为一个正整数。引用回到记住的匹配。例如，"(.)\1"匹配两个连续的相同的字符。
\n：匹配 n，其中n 是一个八进制换码值。八进制换码值必须是 1, 2 或 3 个数字长。
例如，"\11" 和 "\011" 都与一个制表符匹配。"\0011"等价于"\001" 与 "1"。八进制换码值不得超过 256。否则，只有前两个字符被视为表达式的一部分。允许在正则表达式中使用ASCII码。
\xn：匹配n，其中n是一个十六进制的换码值。十六进制换码值必须恰好为两个数字长。例如，"\x41"匹配"A"。"\x041"等价于"\x04" 和 "1"。允许在正则表达式中使用 ASCII 码。
好了，常用的方法和属性就是这些了，上面的语法介绍的已经很详细了，我们就没有必要在罗嗦了，接下来我们来看看在具体的例子里面如何使用这些方法和属性来校验数据的合法性，我们还是举个例子吧，比如，我们想要对用户输入的电子邮件进行校验，那么，什么样的数据才算是一个合法的电子邮件呢？我可以这样输入：
uestc95@263.net，当然我也会这样输入：xxx@yyy.com.cn,但是这样的输入就是非法的：xxx@@com.cn或者@xxx.com.cn，等等，所以我们得出一个合法的电子邮件地址至少应当满足以下几个条件：
1. 必须包含一个并且只有一个符号“@”
2. 必须包含至少一个至多三个符号“.”
3. 第一个字符不得是“@”或者“.”
4. 不允许出现“@.”或者.@
5. 结尾不得是字符“@”或者“.”
所以根据以上的原则和上面表中的语法，我们很容易的就可以得到需要的模板如
下："(\w)+[@]{1}(\w)+[.]{1，3}(\w)+"
接下来我们仔细分析一下这个模板,首先“\w”表示邮件的开始字符只能是包含下划线的单词字符，这样，满足了第三个条件；“[@]{1}”表示在电子邮件中应当匹配并且只能匹配一次字符“@”,满足了条件一；同样的“[.]{1，3}”表示在电子邮件中至少匹配1个至多匹配3个字符“.” ，满足了第二个条件；模板最后的“(\w)+”
表示结尾的字符只能是包含下划线在内的单词字符，满足了条件五；模板中间的
“(\w)+”满足了条件四。
然后，我们就直接调用刚才的那个函数CheckExp("(\w)+[@]{1}(\w)+[.]{1}(\w)+",待校验的字符串)就好了，如果返回True就表示数据是合法的，否则就是不正确的，怎么样，简单吧。我们还可以写出来校验身份证号码的模板："([0-9])
{15}"；校验URL的模板："^http://{1}((\w)+[.]){1,3}"等等；我们可以看到，这些模板为我们提供了很好的可重利用的模块，利用自己或者别人提供的各种模板，我们就可以方便快捷的进行数据的合法性校验了，相信你一定会写出非常通用的模板的。
这样，我们只要定制不同的模板，就可以实现对不同数据的合法性校验了。所以，正则表达式对象中最重要的属性就是：“Pattern”属性,只要真正掌握了这个属性，才可以自由的运用正则表达式对象来为我们的数据校验进行服务。